AI技术下的安防发展
2020.07.20
随着技术的不断更新，安防不断向"全景化"安防监控的方向发展。由于近年来深度学习算法技术的突破，AI技术逐渐向产品化、产业化和工程化发展，不同行业涌现出各类AI产品和解决方案，安防领域由于具有海量视频数据资源池的优势，自然成为AI技术应用的着陆地。
AI与安防
视频结构化。
视频结构化即利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标跟踪，以及对监视场景中的目标行为的理解和描述，理解图像内容以及客观场景的含义，从而指导并规划行动。只有将视频内容(人、车、物)特征属性自动提取出来进行处理，分析和识别目标信息，组成可供计算机和人理解的文本信息，才能进行更深层次的理解。
生物识别
生物识别是指利用人体固有的生理特性和行为特征进行个人身份鉴定。人脸、指纹、虹膜三种方式是目前较为广泛的生物识别方式，三者的使用使得产品在便捷性、安全性和唯 一性上都得到了保证。
虹膜广泛的场景就是门禁系统。其中，指纹识别技术已经相当成熟，无论是智能门锁还是智能打卡机都普遍采用了这种技术；而人脸识别则是目前比较流行的一种门禁方式，通行效率和用户体验显著提升，安全性也有保障；虹膜识别先 进，安全性高，但部署成本也远高于上述两种技术
应用分析
停车场管控系统：
停车场（库）管理系统使停车场具有车牌识别功能和停车数 据联网采集、无人值守管理、用户管理、停车信息查询和共享车位管理、停车运营分析等内容。逐步对满足接入条件多种产权性质的停车场实现统一接入系统管 理和运营。将车位数据实时传入后台管理系统，为市民的出行提供实时的停车泊位数据。
入侵报警系统：
随着通讯技术、传感技术、计算机技术的日益发展，报警系统作为防入侵、防盗窃、防抢劫、防破坏的有力手段已得到越来越广泛的应用。采用集中控制的管理方式，在重要位置设置一键报警设备，一旦触发报警信号可以与视频监控实现报警联动。
智能安防还在不停地发展进步中，安防对应用场景响应速度都有很高的要求，除了AI技术之外，其他技术的发展同样带动了智能安防的发展。5G的落地和成熟，让安防的终端设备，可以突破地理位置和时空环境的限制，实现视频的全部的覆盖。
